범주형
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작성일 22-11-03 15:01
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범주형에 대하여 조사하였습니다. 예를 들어 성별과 주거형태의 조건부 연관성을 구한다면 아침식사여부에서 ‘예’와‘아니오’라는 두 개의 범주로 나누 어지는데 여기서 ‘예’범주의 오즈비 나 ‘아니오’의 오즈비는 동일하다.
라. tables - cmh 검정
코크란- 맨틀- 핸첼 통계량
테이블 h * m에 대한 요약 통계량
제어 변수 : g
Cochran-Mantel-Haenszel 통계(테이블 스코어에 기반한)
통계량 대립가설 자유도 값 확률값
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1 영이 아닌 상관계수 …(drop)
레포트/기타
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범주형에 대하여 조사하였습니다. 즉 아침식사를 한 범주에서 성별과 주거형태와의 오즈비와 아침식사를 하지 않은 범주에서 성별과 주거형태의 오즈비는 같다. 위의 표에서 보게 되면 각 모형에 따라 주변부 연관성과 조건부 연관성이 서로 비슷하다. 주변부 연관성은 한 범주를 제거하는 형태로 위의 FREQ PROCEDURE에서 성별을 무시하고 주거형태와 아침식사여부와의 주변합들로 구성된 2×2 표에서 구한 오즈비이다.
설명
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순서
모 형주변부 연관성조건부 연관성G-HG-MH-MG-HG-MH-MG, H, M1.01.01.01.01.01.0GM, HM0.9430.591.6910.591.69GH, GM, HM1.690.591.691.820.541.82GHM1.690.591.691.840.561.84
조건부 연관성은 각 범주별 (G-H , G-M, H-M) 로 두 개씩 값이 도출되지만 이 둘의 값은 같다.
다. 결과적으로 어떤 모형에서든지 각 변수간에 연관성이 짙게 나타나는 오즈비값은 없다.
