Apple pie parser와 복문 Detect Algorithm의 결과 비교
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작성일 22-11-14 09:04
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Apple pie parser와 복문 Detect Algorithm의 결과 비교에 대한 reference(자료)입니다. 1. 복문일 경우 Apple Pie Parser가 복문의 범위를 scoping 하는 위치가 몇% correct한가?
관계사(접속사)의 Scoping 범위를 APP에서 Simulation한 결과 分析(분석)
복문 문장의 수 728문장
Scoping이 잘못된
문장의 수 145
정확도 약 80%
2. 원인(原因) 分析(분석).
원인(原因)을 分析(분석)하면 다음의 유형이 대부분임.
Case 1: 관계사(접속사)로 쓰인 품사를 형용사로 취급하여 뒤의 단어까지 같이
Scoping하는 문제
Case 2: 관계사(접속사)의 용도를 지시 대명사로 취급하여 뒤의 단어까지 같이
Scoping하는 문제
Case 3: 관계사(접속사)의 Scope이 문장 끝까지 포함하는 불구하고 중간의 목적
절 앞에서 끝나는 것으로 간주하여 Scoping하는 문제.
Case 4: 관계사(접속사)의 Scope이 and로 연결되는 문장의 끝까지 인데 And
앞에서 끝나는 것으로 간주하여 Scoping하는 문제.
Case 5: 관계사(접속사)를 지시대명사의 주어로 쓰여 Scoping하는 문제.
3. Sentence가 복문 or 중문인 두 문장 이상의 합쳐진 문장일 때 문장의
끝을 알아내는 Algorithm 기술
복문 (중문) 경우의 절의 끝을 알기 위해서는 이 용도로 쓰이는 경우의
문장 구조를 먼저 살펴볼 필요가 있다
문장의 case들을 分析(분석)해 보면
1. 하나의 Sentence S (이후 S1, S2와 같이 쓰임)를 다음과 같이 definition :
NP (S) + VP
NP (S) + VP + 부사구(ADVP) or 형용사구(ADJP)
NP (S) + VP + 전치사구(PP)
전치사구(PP) + NP (S) + VP + 명사구(NP) 부사구(ADVP) or 형용사구(ADJP)
or 전치사구(PP)
부사구(ADVP) or 형용사구(ADJP) + NP (S) + VP + 부사구(ADVP) or 형용사구
(ADJP) or 전치사구(PP)
2. 중문의 …(skip)
Apple pie parser와 복문 Detect Algorithm의 결과 비교에 대한 자료입니다.
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