확률 통계적 설명(explanation)의 의의
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작성일 23-01-28 12:14
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1. 說明(설명) 관계의 조건과 확률 통계적 說明(설명)
6. 통계적 說明(설명) 의 의의
6. 통계적 說明(설명) 의 의의
과학 철학 확률 통계 설명
실제로 우리가 과학에서 목표(goal)로 하는 것은 說明(설명) 적인 참의 발견이다. 그러나 엄밀하게 참인 전체적 理論(이론)을 가질 희망은 없기 때문에, 끊임없이 진리 근접성의 정도를 증가시키는 理論(이론)을 목표(goal)로 한다는 것을 알아야 한다. 說明(설명) 력은 理論(이론)에서 나온다. 보편명제 형식의 법칙과 통계적 법칙은 분명히 논리적으로나 인과율의 적용에 있어서나 다름을 인정하고 변별적으로 적용하고 이해하여야 한다. 가능한 증거가 경쟁적인 理論(이론)에 제공하는 확증의 상대적 정도를 평가하는 것이 理論(이론) 선택에 도움을 줄 수 있다면, 우리가 해야할 작업은 理論(이론)에 확률을 배정하는 작업일 것이다. 마치 그 목표(goal)가 확실하지 않은 언명들과 확실한 언명들을 연결시키는 것처럼 보인다.
4. 통계적 說明(설명) 과 확률론
순서
가장 훌륭한 說明(설명) 이란 그 어떤 說明(설명) 도 필요 없는 사건이 觀察된 사건들과 어떻게 연결되는가를 보여주어야 한다는 것은 분명하다. 그렇다면 특수상대성 理論(이론)이 참이라는 주장에 대해 1905년에는 어떠한 확률이 배정되었어야 하는가? 이후 얻어진 증거에 의해 이 확률은 얼마나 증가하는가? 하는 질문은 무의미함을 알수 있따
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과학 철학 확률 통계 설명(explanation) / (과학 철학)
과학 철학 확률 통계 설명 / (과학 철학)
5. 확률론과 인과율
확률 통계적 설명(explanation)의 의의
2. 통계적 說明(설명) 의 해석
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3. 귀납의 원리와 통계적 說明(설명) 에의 적용
다. 그러나 이런 점은 물리학의 목표(goal)가 선험적인 용어로 우연한 사건을 說明(설명) 하는 데 있는 것처럼 보이게 한다. 만약 보편명제 형식의 법칙에 대상으로하여 확률론적 가정을 한다면, 즉 증거에 근거하여 어떻게 어떤 理論(이론)의 확률에 수를 배정할 수 있는가? 라는 질문을 던진다면 이것 역시 두 법칙의 논리적 독립성을 무시한 것이다. 즉, 說明(설명) 이 전혀 필요치 않은 것으로 說明(설명) 이 필요한 사건들을 說明(설명) 하는 것이다. 이러한 의문을 통계적 說明(설명) 방법이 성공적으로 이루어지고 있는 실제 과학에 적용하는 것은 무리이다.
